个人电脑、手机等电子产品在我们的日常生活中越来越重要,人类的生活质量在不断的提升,同时人类对电子产品的需求也在大大增加,对电子产品的智能化的要求也越来越高。在使用计算机等电子产品时,仅仅是键盘的输入已满足不了人类的需求,让计算机等电子产品能够听得懂人类的语言,并且准确快速地做出相应的回应,是值得人类期待的事情。语音识别就是在人类这种盼望和期许下慢慢发展起来的。近几十年来,语音识别技术已取得显著成就,并开始从研究逐步走向市场,在智能化产品中得到广泛应用。本论文致力于语音识别技术的基础研究,实现了基于DTW算法的在线语音识别与仿真。论文首先回顾了语音识别技术的发展背景,介绍了语音识别系统的基本原理、系统分类、语音信号预处理、特征参数提取、语音的训练与识别等。语音信号的预处理对识别率的影响较大,本论文通过分析传统端点检测算法的缺点,提出了一种改进的端点检测算法。通过仿真实验可以看出,改进后的算法具有更好的性能,并对语音识别阶段中识别率的提高提供了很好的保障。本系统借助于微软提供的Windows Multimedia API实现了实时在线语音采集功能,通过Matlab实现了对语音信号的训练与识别。系统的识别算法采用的是基于模板匹配方法的动态时间规整算法,并针对传统算法搜索路径及搜索时间相对较长的缺点,提出了一种有效地改进算法,通过实验可以看出：改进后的算法在正确识别率上较传统算法提高2.75%,在识别速率上有较大的提高,每个词平均可以节省1.93s的时间,提高了近42.77%。实验结果表明改进后的算法较传统算法在识别率和识别速率方面都有所提高。