随着我国网络技术的发展，计算机技术在各领域也得到了广泛的应用，其中一个重要的应用及典型的实例就是我国网络教育的普及化。而答疑系统与网络教育平台是紧密联系的，它是网络教学中的一个重要支点，答疑系统能帮助学生克服一系列在实际中遇到的问题，解决学习过程中的疑惑，使教学能够更加顺利的进行。它的发展是伴随着多种相关的技术一起应用的，中文分词方法是现阶段中考虑最多的技术。可以说，如果没有使用分词算法，再完美的答疑系统也是不具备智能性的。本文是建立在中文分词技术的基础上，研究和设计的一个在线自动答疑系统。首先，我们分析了这个系统的背景和研究现状；其次，简要的描述了现有的分词技术并确定了将字符串匹配方法作为本文的分词方法；最后确定将全切分图算法应用到字符串匹配方法中。算法的过程大致是：将待处理字符串按照内存中读取的词典内容逐一扫描得到一个串首词集合，对该集合中每一元素的剩余子串进行递归扫描，最后得到一条最优路径的过程。分词质量的好坏直接影响答疑系统的准确性，分词词典的设计影响分词的时间，实验结果表明，该方法有利于实现对字典一次访问后的多次利用，能一定程度提高了智能答疑系统的效率。分析答疑系统自身需要的特点后，研究本系统的程序代码，将基于全切分图算法的机械分词方法嵌入到Lucene全文检索系统中。根据Lucene检索引擎具有很强的面向对象的特征，对其核心部分的抽象类与开放的msnm-lib包中的类进行封装，实现答疑系统的在线自动功能。Lucene系统采用模糊查询的方法，对分词后的关键词在数据库中相应的找到答案，并反馈给学生。最后是对本文全部工作进行总结，也对今后进一步的研究方向做了分析与展望。