随着我国信息化进程的加快,人们渐渐意识到了竞争情报的巨大经济价值。企业竞争情报是企业通过搜集、分析后得到的关于竞争环境的信息,竞争情报系统建设已经成为各企业的战略举措。然而,随着各类信息源的快速增长,传统企业竞争情报系统(EICS)的缺陷日益突出,不能适应企业发展的需要,要求有新的技术与方法应用于竞争情报系统。数据挖掘技术的兴起和发展为竞争情报系统的发展提供了新的动力。本文首先阐明了论文研究的背景与意义,并对国内外企业竞争情报系统的应用现状做了一定的阐述;其次,介绍了企业竞争情报及企业竞争情报系统相关概念;随后,介绍了数据挖掘的一般方法、常用技术和挖掘对象,给出了支持向量机法在企业竞争情报系统中的应用,以及数据挖掘在潜在竞争对手、客户关系分析中的应用;最后,提出将数据挖掘技术集成于企业竞争情报三个子系统来改进传统的企业竞争情报系统,建立了一种基于数据挖掘的企业竞争情报系统的模型,对模型结构和系统功能做了相应的分析,并引用了上海宝钢钢材贸易有限公司企业竞争情报系统的案例,对该竞争情报系统的应用情况做出较完整分析。本文对于企业建立一个现代的智能竞争情报系统具有一定的参考价值。