论文部分内容阅读
设备管理作为企业管理的一个重要方面己成为企业共同关注的问题。目前许多企业都已建立了设备管理系统,但随着企业、生产的发展,设备向着高速化、大型化、复杂化方向发展,数据信息越来越多,与其他部门管理数据交互频繁——采购数据、库存数据、财务数据、客户数据、员工数据、生产数据等,相互关系也越来越复杂,数据量的单纯增加并不能满足设备管理、决策需求。管理者对设备数据的应用已经从单纯的数据本身发展到对大量数据内所包含的隐含知识的索取,问题在于从大量的数据中收集、整理、归纳和提炼所需要的有用设备信息是一件十分繁重的任务,并不是依靠一个人或一个简单系统所能完成的。因此,设备管理部门迫切需要一种支持数据分析和决策的新型系统,能提供更多综合的、历史的、反映设备管理全过程的信息。论文首先对设备管理和数据仓库等相关理论进行了综述,分析了设备管理系统国内外的研究现状,以及数据仓库在设备管理中的应用,总结了现有设备管理系统的优点和不足,提出了研究设备管理数据仓库系统的必要性。论文利用基于业务维生命周期的螺旋式开发方法来开发设备管理数据仓库系统。首先调查、分析设备管理相关的需求,并建立多维度数据模型和雪花型模型,通过Microsoft SQL Server 2000的数据抽取转换加载,将数据库内的数据加载到数据仓库中。利用在线分析处理技术,进行多角度的信息分析和深层次的数据挖掘,以期解决设备管理系统中存在的问题,让决策分析者能依其需求快速弹性地取得所需的信息。此外,建立设备管理Web数据仓库系统,以供使用者通过Web就可取得与设备管理决策相关的数据,以提高管理质量和时效。论文以哈尔滨电机厂有限责任公司为背景作了实证研究,验证了系统能动态地满足用户不断变化的决策需求,使得设备管理效率提高,达到了设计的预期效果。