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目的：分析湖北省潜江市和阳新县1956～2012年的人群血吸虫病感染率变化趋势，探索组合模型预测人群血吸虫病感染率的可行性，为血吸虫病疫情发展方向的科学预测提供方法学依据。 方法：收集湖北省潜江市和阳新县1956～2012年的人群血吸虫病感染率资料，采用自回归综合移动平均（ARIMA）模型、非线性自回归神经网络（NARNN）模型和 ARIMA-NARNN组合模型分别对两地区的人群血吸虫病感染率进行建模和预测，以1956~2008年的感染率数据为建模集，2009～2012年的感染率数据为测试集，比较三种模型的预测精度。利用ARIMA-NARNN组合模型对潜江市和阳新县1956～2012年的感染率数据重新建模，并预测两地区2013～2016年的人群血吸虫病感染率变化趋势。 结果：1956～2012年的57年间潜江市和阳新县的人群血吸虫病感染率反复波动，但整体呈下降趋势。以1956～2008年的感染率数据为建模集，构建ARIMA-NARNN组合模型，并预测2009～2012年的感染率值，在潜江市的建模误差为MSE=0.1869×10-4、MAE=0.0029、MAPE=0.0419，测试误差为MSE=0.9375×10-4、MAE=0.0081、MAPE=0.9064，在阳新县的建模误差为MSE=0.7381×10-4、MAE=0.0059、MAPE=0.0678，测试误差为MSE=0.1237×10-4、MAE=0.0027、MAPE=0.3629，ARIMA-NARNN组合模型在两地区的建模误差和测试误差均小于单一的ARIMA模型和单一NARNN模型，预测精度最高。用ARIMA-NARNN组合模型预测2013～2016年两地区的人群血吸虫病感染率变化趋势，潜江市4年的感染率预测值依次为0.75％、0.80%、0.76%、0.77%，该地区血吸虫病疫情保持平稳无下降趋势，阳新县4年的感染率预测值依次为-2.11%、-0.90%、-0.84%、-0.37%，该地区血吸虫病疫情有先下降后上升的趋势，两地区在2013～2016年的人群血吸虫病感染率预测值均达到传播控制标准（小于1.00%）。 结论: ARIMA-NARNN组合模型的预测精度高于单一ARIMA模型和单一NARNN模型，预测误差小，可用于人群血吸虫病感染率变化趋势的预测。组合模型预测结果显示2013～2016年潜江市和阳新县的人群血吸虫病感染率虽均在传播控制标准以下但无持续下降的变化趋势，仍需引起相关部门注意，巩固和加强各项有效措施，防止疫情反弹，并进一步降低疫情，以便最终实现消除血吸虫病。