数字人文是数字图书馆建设达到一定规模后的必然发展方向。图书馆如何支撑数字人文研究关系到其在数字时代的生存和发展。随着一系列文化遗产数字化保护工作的开展,以图书馆为代表的公共文化服务机构积累了大量的数字人文图像资源。数字人文图像语义内容丰富,包含深刻的文化内涵、抽象的思想寓意和复杂的历史背景。当前,图书馆对数字人文图像资源的组织和利用存在检索方式单一、用户检索意图和检索表达的语义鸿沟、语义标引深度不足、关联性不强等问题,无法满足用户深层次的知识关联需求。作为一种新兴的搜索方式,移动视觉搜索（Mobile Visual Search,MVS）简单来说是“以图搜图”,是将图像或视频作为搜索对象,利用移动互联网搜索关联信息的一种检索方式[1],弥补了资源单一化组织、检索、呈现的不足,更符合移动环境下用户的搜索习惯,图书馆引入MVS技术势在必行,但同时也带来新的挑战。一些学者对文化遗产领域MVS服务模式、资源组织、模型构建等开展了深入探讨,但主要集中在理论研究方面,MVS案例构建实证研究较少,面向数字人文研究的图书馆MVS发展较为缓慢。本文引入本体、关联数据等技术,针对数字人文图像语义内容表达不足等问题,提出对数字人文图像进行语义描述和语义组织,将非结构化的图像资源,通过深度语义标引、关联数据构建等过程,转换为结构化、便于语义集成和语义计算的结构化语义单元。不同于传统基于元数据的外部特征描述,深入到图像内部对象,实现数字人文图像的语义化深加工。在视觉检索技术方面,引入开放服务,解决图书馆相关技术能力不足、经费不足等实际问题,帮助图书馆初期在数字人文重点项目开展小范围的MVS服务建设,带来较好的示范效应和宣传效果。本文首先梳理了MVS和数字人文图像语义组织的相关研究现状,分析其不足之处,在此基础上提出本文研究内容:面向数字人文的图书馆MVS服务研究。其次,数字人文、MVS模型与方法、关联数据、图像学等相关理论基础和技术进行了阐述。第三,研究数字人文图像语义描述和组织,分析资源特征和语义描述层次,构建资源本体模型,在此基础上搭建数字人文图像语义组织框架,为语义搜索和知识关联提供数据基础。第四,在分析面向数字人文MVS模型构建动因和MVS用户需求的基础上,建立面向数字人文的图书馆MVS模型体系,讨论数字人文MVS服务保障。最后,选取“中国传统年画”图像资源为研究案例,搭建MVS原型系统,验证了本文提出的数字人文MVS方法的有效性与可行性。