随着经济社会的发展,在现今中国的诸多大城市中,特别是在一些特大城市中,日益庞大的私家车保有量,让这些城市普遍存在行车拥、堵、挤；停车少、贵、难等问题,而停车难更是加剧了行车难,不仅会加重拥挤和污染,更是造成社会经济资源的巨大浪费。本文设计的《基于数据挖掘的自助泊车系统》尝试利用一种新的方法解决停车难的问题,同时还能够实现新增泊车位的自动识别并更新至后端服务系统的车位数据表。论文首先阐述了PGIS(停车诱导系统)系统的研究历史与现状,在分析对比现有研究成果的基础上提出一种基于智能手机和后端服务系统的智能PGIS系统,而本文的重点即在于设计该后端服务系统。论文的前半部分为协议的用户注册、登录认证、车位查询以及行车数据上传等停车智能引导系统；后半部分为车位自动识别的数据挖掘系统,该系统的主要功能在于识别潜在的户外车位信息；通过客户端记录并上传的车辆行驶数据和疑似车位数据,利用定位补偿算法、卡尔曼滤波、C4.5算法等方法对其予以处理,而后利用车位判别算法判别其是否为车位。文章同时设计了一个简易的界面管理系统,以期实现停车信息的实时监控、地图搜索以及信息广播等功能。论文最后通过实验仿真等方法对设计予以验证,结果证实设计拥有良好的性能和可靠性。在论文的最后,作者简述了文章的不足之处以及预期未来的研究方向。