随着互联网和宽带技术的发展，人们已经不再局限于文本方式的网上冲浪，技术的发展使人们能够在互联网上观看视频，相应的服务随之产生，例如视频点播(VOD)、网络电视、网络视频教学等等。在传统的基于静态文本的Web服务中，为了降低传输延迟，减轻Web服务器的负载，为用户提供更好的服务，在靠近用户的网络边缘部署了代理服务器，用来存储部分的网页内容，从而形成了内容分发网(CDN)，但基于Web的内容分发网络不能很好的应用于像视频传输这样的大文件高带宽消耗的环境，需要在传统的内容分发网基础上进行改进。 本论文的主要工作：(1)提出了基于访问行为预测的缓存调度策略，该策略根据影片的访问时间预测该影片将来被访问的概率，从而有效的管理磁盘上的影片数据，提高服务器的数据请求命中率。(2)根据项目的实际环境，提出一种更加合理有效的服务器节点之间共享数据的机制，从而提高了CDP平台总的数据块命中率，降低了后台内容服务器的负载，使系统能支持更多的用户，有更好的扩展性。 在国家863项目“3TNet高性能宽带信息网”中(3TNet:T比特路由，T比特交换，T比特传输网络)，开展了IPTV，VOD等宽带业务，在视频点播业务中，采用了三级缓存构架，作为第二级缓存的内容分发平台(CDP)采用了本文提出的数据共享机制，并结合了基于Web的内容分发网和流媒体技术，采用固定分段技术实现影片的存储和分发，在影片数据块的存储和管理方面采用了本文提出的基于访问行为预测的调度策略，取得较好的效果，该平台于2006年10月份投入试运营。