为应对2008年美国次贷危机引发的金融危机的冲击,我国政府推出了一系列的经济刺激计划,各地政府为筹集资金,绕开政策和体制障碍,纷纷成立了集融资、经营、投资为一体的地方融资平台机构,地方融资平台代替政府进行借贷,为地方基础设施建设提供了有力的资金保障,在应对金融危机方面发挥了积极作用。在我国“四万亿”经济刺激计划作用下,地方融资平台贷款呈“井喷式”增长,随着贷款规模扩大,地方融资平台信贷风险也在逐渐暴露,主要是由于地方融资平台在快速成长过程中贷款规模迅速膨胀、地方融资平台运作不规范、资本金不到位；地方政府违规担保,政府偿债风险日益加大；商业银行风险管理意识薄弱,对地方融资平台贷款管理缺失等。次贷危机后希腊、西班牙、葡萄牙等国政府债务危机引起银行业的合并重组事件,给我国银行业敲响了警钟。在2013年银监局的会议上,地方融资平台贷款风险问题再次被监管层重点提及,商业银行发放地方融资平台贷款面临着政策风险、流动性风险、集中度风险、信用风险等,面临着诸多风险,如何评估和防范地方融资平台信贷风险成为商业银行亟待解决的问题。在此背景下,本文在国外政府债务理论、风险管理实证研究及国内信贷风险理论研究的基础上,在全面分析了地方融资平台的现状后,利用统计数据和图表,采用比较分析法,理论分析与实证分析、定性分析与定量分析相结合的方法对商业银行发放的地方融资平台贷款面临的信贷风险进行了分析和研究,并在此基础上对商业银行防范地方融资平台信贷风险给出了有针对性的政策建议。本文首先对地方融资平台的基本情况进行了介绍,探讨了地方融资平台的定义、特征、分类、产生背景、发展现状及其作用；其次,通过对地方融资平台贷款与一般公司类贷款进行比较分析得出地方融资平台信贷风险不仅来自于地方融资平台自身,还来源于地方政府及国家政策等方面,根据比较结果本文对地方融资平台贷款风险进行了具体分析,主要包括政策风险、法律风险、信用风险、流动性风险、集中度风险以及操作风险；然后,本文对S银行湖北省分行的地方融资平台信贷风险进行了深入的实证分析,创新性的通过构建Logistic回归模型,采用S银行湖北省分行51家地方融资平台贷款数据,从地方政府经济实力、贷款发放审批控制程度、区域经济发展状况、地方融资平台经营及财务状况四个维度对地方融资平台贷款的信贷风险进行实证分析,得出了影响地方融资平台信贷风险的因素及这些因素与地方融资平台信贷风险大小之间的关系,即贷款当年地方政府GDP、地方融资平台资产负债率和净资产收益率的值越大,地方融资平台贷款的违约率越低,商业银行发放地方融资平台贷款面临的风险越小,贷款金额越大、担保方式、地方融资平台所在区域的赋值越大,地方融资平台贷款的违约率越高,商业银行发放地方融资平台贷款面临的风险越大,然后通过SPSS软件检验得出本文构建的Logistic模型具有较高的准确率,商业银行可以使用该模型对今后是否发放地方融资平台贷款做出判断,该模型为商业银行防范风险提供了计量方法；最后,在综合前面的理论分析及实证结果的基础上,从银行、地方融资平台、地方政府三个角度对商业银行防范地方融资平台信贷风险提出具有针对性的政策建议。