网络异常检测评估方法研究

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本文应用M.V Mahoney博士提出的基于时间序列和报文首部分析的模型进行了网络异常检测的研究。文章给出了该模型的实现方法,同时依据DARP/MMH入侵检测实验室公布的评估模型标准,实现了该模型的评估方法,得到了该模型的总检测率为23.3%,并给出了相应的实验数据以及一些难检测攻击的检测率。由评估实验结果表明,PHAD异常检测模型完全可以作为传统的入侵检测模型的合理补充,它的开发及应用将增强网络与系统安全的保护厚度。
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