【摘 要】
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工业互联网[1]在工业生产,制造,销售,物流各个方面都发挥了重要作用,并且随着5G移动通信技术的广泛应用,低时延、大带宽的通信技术得到广泛普及。工业互联网中核心技术的标识解析更实在实现信息共享溯源、网络互通互联、产品设备全生命周期管理的各个方面都发挥了重要作用。但是现有的传统标识解析体系的根节点权力过大,中心节点提供集中式的解析服务,同时现有的Handle、Ecode、OID等标识解析系统标准很难
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工业互联网[1]在工业生产,制造,销售,物流各个方面都发挥了重要作用,并且随着5G移动通信技术的广泛应用,低时延、大带宽的通信技术得到广泛普及。工业互联网中核心技术的标识解析更实在实现信息共享溯源、网络互通互联、产品设备全生命周期管理的各个方面都发挥了重要作用。但是现有的传统标识解析体系的根节点权力过大,中心节点提供集中式的解析服务,同时现有的Handle、Ecode、OID等标识解析系统标准很难统一。现在提出来的异构标识解析体系,对异构标识的识别规则不够灵活,并且负载过重。在工业互联网的研究背景下,本论文主要致力于解决在传统标识解析体系中存在的解析服务单点问题、异构标识体系不兼容问题和标识解析性能问题,本文利用LDA和模糊C-Means聚类算法技术实现了一种高精度的异构标识识别算法,并利用持久化工具,将算法训练处的模型进行部署。通过结合区块链技术,设计了根对等解析网络,利用区块链存储根网络的路由信息,保证了系统的安全对等。此外,针对引入区块链存储之后,标识解析性能下降的问题,本文引入了基于双层布隆过滤器的标识加速解析机制。本文对所提出的理论方案,都进行了相关的实验仿真和结果分析,通过真实数据验证了本文所设计系统的高准确、高安全、高性能。
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