教育与收入不平等关系的统计分析——基于77个实证案例和MRA方法

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本文使用量化性文献综述的方法一元分析方法,对教育与收入不平等的关系进行了研究。在中国知网库以教育与收入不平等为关键词搜索文献,按照元分析设计的标准逐一纳入或剔除,最终得到30余篇符合标准的文献,并从中提取了77个有效的计量结果。在此数据基础上通过元分析统计方法对其进行综合定量的研究,一方面验证了教育与收入不平等关系的一个普遍结论:两者之间存在倒U型关系,另一方面,通过元回归模型,我们发现,计量结果的异质性在很大程度上可以通过实证文献的计量方式、地域、时间等计量模型的规格差异来解释。元分析之后,文章基于2008年4237个城镇综合抽样调查数据,利用普通最小二乘法(OLS)和分位数回归方法研究了教育对居民收入的影响。结果显示教育扩展将显著增长居民收入,但教育扩展对低收入人群的影响率明显大于高收入人群,两者相差9个百分点。以下是本文的结构:  第一章首先论述了论文的选题背景和选题意义,通过文献综述总结了教育与收入不平等关系这一课题的国内外研究现状。为本文的后续研究内容作出了铺垫。  第二章主要介绍了教育与收入不平等这一问题的提出及其研究的意义。并对“教育”和“收入不平等”这两个文中最重要变量的概念进行了界定。  第三章介绍了元分析方法。分别从元分析的定义、优劣势、分析步骤、以及元分析的文献纳入与剔除标准等方面系统地进行介绍。  第四章是本文的实证部分。因此本章主要对收集的若干研究结果,并针对收集的数据类型,确定了相应的效应量和分析的模型。从6个方面解释了文献报告结果的异质性。最后通过漏斗图直观的分析了相关研究的发表偏倚。  第五章基于抽样调查数据研究了教育对城镇居民收入的影响。  最后本文对研究得出的相关结论进行了总结,反思了研究的不足之处,并针对结论提出了建设性的意见和相关建议。
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