【摘 要】
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火电厂热工对象总是存在着非线性、参数不确定、大滞后和大惯性的特征,以PID控制为基础的常规控制系统己无法适应越来越高的控制要求。本文以稳态优化控制中设定值改变以及工
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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火电厂热工对象总是存在着非线性、参数不确定、大滞后和大惯性的特征,以PID控制为基础的常规控制系统己无法适应越来越高的控制要求。本文以稳态优化控制中设定值改变以及工业过程中反复出现扰动的情形为背景研究了迭代学习控制理论的应用问题。针对工业过程线性、非线性系统等分别给出了不同的迭代学习控制算法,证明了收敛性并加以仿真研究。最后以火电厂主汽温控制系统为例,设计了迭代学习控制器,仿真结果表明该控制策略具有良好的控制效果,是具有广阔应用前景的方法。
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