随着科学技术的快速发展,很多科学计算和复杂应用系统需要的计算量越来越大,如天气预报、天体物理学和核反应堆的设计等.现有的单个的计算机,即使是大型计算机也很难承担得起这样的计算任务,它们还更需要由多种机器组成、多个系统合作、多个科学仪器设备相连的网络虚拟超级计算机来进行处理.这种将地理上分布、异构的多种计算资源通过高速网络连接起来,共同完成计算问题的技术被称为元计算,网格计算或者无缝、可扩展计算.网格计算为解决超大规模、超级复杂的计算密集或者数据密集的问题提供了途径.实现网格计算的一个重要目的在于实现地理分布、异构资源的统一描述方法,提供用户虚拟的统一资源界面,并将用户提出的服务要求透明、动态地分配给最适应的资源上执行.为此,该论文重点研究了两方面的内容:其一是网格计算的仿真模型;其二是基于蚂蚁算法的任务自适应调度分配算法.为此,该论文首先介绍了网格计算的背景,网格计算系统的结构、特点、主要功能及应用,指出了网格计算研究的发展和现状.任务调度是网格是否能高效使用资源、快速完成任务的关键构件.该论文还详细介绍了网格中任务调度的模式、状态估计和调度算法.并为了更好地研究调度算法,设计了一个出五个模块组成的网格仿真模型.网格计算系统融合了多种计算资源,一方面这些计算资源可能存在很大的原始性能差异,另一方面由于它们的工作负载也是动态变化的,因此计算资源能够向用户提供的计算能力也会动态地变化.因此该论文提出了对计算模块的基于蚂蚁算法的自适应调度算法,根据网格系统各个计算模块的计算能力、负载及网络状态进行自适应调度,从而向用户提供最优的性能.最后,该论文给出了全文总结和结论,并概述了今后进一步研究的方向.