【摘 要】
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大型科学仪器网络实验室的建设能够实现仪器设备的开放运行、科学管理以及网络化共享,有效的促进了仪器资源的利用,让广大学生和科研人员能够通过网络远程参与实验,为人们的
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大型科学仪器网络实验室的建设能够实现仪器设备的开放运行、科学管理以及网络化共享,有效的促进了仪器资源的利用,让广大学生和科研人员能够通过网络远程参与实验,为人们的学习、科研带来便利。本文对网络实验室的两项关键技术进行深入研究：①基于图像识别的科学仪器工作状态监测方法；②科学仪器工作站屏幕图像压缩方法。基于平行四边形模板和动态灰度值判定机制,改进了传统的投影匹配法,实现了一种基于投影特征的快速图像匹配方法；提出了种基于学习式搜索模型的图像搜索方法,实现了对工作站屏幕图像检测目标的快速搜索；提出了一种基于距离加权值的颜色量化方法,提升了工作站屏幕图像颜色量化速度与图像重建质量；提出了一种分层图像压缩方法,改进了工作站屏幕图像的压缩比。
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