随着社会和经济的发展,硬币的需求量和流通量越来越大,同时也带来了硬币识别的问题。银行等一些特殊部门需要对大量的硬币进行高效的计数、分类等处理,以使其再流通。无人售票公共汽车、自动售货机、投币电话等都需要对硬币进行实时检测,要求能够快速、准确的识别币值并识别伪币。硬币识别技术的研究一直是国际上的一个热门课题,本文对硬币的准确识别和伪币的检测进行了研究,利用EDA技术,电子信息技术,计算机技术,传感器技术,智能控制技术等对硬币识别进行了研究。本文介绍了硬币识别系统的识别算法及研究现状,硬币识别器检测原理,介绍了电涡流检测传感器的基本原理和检测方法,根据硬币的特点,设计了由高频反射式和低频透射式组成的双路电涡流传感器来检测硬币不同参数,包括硬币的厚度、材质、形状、直径等以能正确的识别硬币,通过高频反射式电涡流传感器来实现对硬币材质、形状的检测,通过低频透射式电涡流传感器来实现对硬币厚度的检测,通过光电检测来检测硬币的直径。通过FPGA来实现硬币的高速、可靠检测,完成对高频发射式电涡流传感器的频率检测以及低频透射式电涡流传感器的幅度检测,通过多倍周期同步测频技术来准确、快速测量频率。通过FPGA来完成高速数据的采集和处理,通过单片机完成键盘输入、LCD显示等人机接口功能,并通过单片机来控制继电器,以完成不同硬币的清分功能。在本设计中,还采用了EEPROM技术,通过FPGA和EEPROM的接口电路,可以存储重要的数据。它能动态、准确、高速的鉴别当前流行的硬币,识别伪币能力强,具有学习功能,能自动清分硬币。可以适应新发行的硬币品种,具有较高的推广应用价值。