IP over WDM光网络体系结构是未来通信的主流发展方向。由于网络中结点配置收发器数和链路波长数均是受限的,因而为每个子波长颗粒度带宽的业务都建立端到端的光路连接是不可能的。因此为有效地利用网络资源,需引入业务流疏导机制。本文结合国家高技术研究发展计划(863计划)项目“基于PCE的多层多域光网络关键技术研究与试验系统”,针对在IP/WDM光网络中的静、动态疏导问题分别进行了研究。针对预先规划动态业务,提出以最小化阻塞率为疏导目标的混合整数线性规划模型；针对持续时间已知动态业务,提出区分权重的持续时间已知的疏导算法,该算法考虑链路的剩余生存期和未来拥塞度这两个因素,与已有算法相比,降低了阻塞率性能。本文对同时优化光路拥塞和业务平均时延的静态虚拓扑的双目标优化设计问题进行了研究。首先,提出虚拓扑设计数学模型,之后利用ε-约束方法求解多个Pareto最优解。另外,本文提出新的多目标优化方法-基于遗传的联合时延和拥塞的强度Pareto算法(SPDC-GA)-来解决虚拓扑设计问题。SPDC-GA算法可以在任意时间内结束,给出当前确定的Pareto最优解集,这些解决方案不但可以确定出静态逻辑拓扑,而且也解决了光路的路由和波长分配问题,因此SPDC-GA方法计算的逻辑拓扑设计方案可以嵌入到实际的光网络中去。为验证、评估本文提出的算法性能,给出了IP/WDM光网络中业务量疏导算法的软件设计流程。最后是全文总结。