基于小波变换的纱线信号分析

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条干均匀度是评判成品和半成品纱线质量的主要依据,也是对各道生产工序进行机械故障诊断的主要方法,同时也是在国际贸易中必不可少的指标之一。波谱图、变异曲线和纱疵的检测与分类是条干均匀度的主要测试内容。传统上是通过傅里叶分析的方法计算波谱图,但是纱线信号是非平稳信号,适合用小波变换处理。小波分析能够检测出信号的发展趋势。基于提升格式的第二代小波有诸多优点,第五章第二节研究了第二代小波的自适应去噪,以方差和平方和作为选择滤波器的依据,使预测器和更新器始终能够适应各个尺度逼近信号的特征,并结合软阀值和硬阀值的优点,对纱线信号降噪,有利于在波谱图计算和分析中的处理。通过分析小波变换的频窗性质,结合傅里叶计算纱线波谱图过程中55个带通滤波器的的中心频率和带宽等相关信息,探讨了小波方法计算波谱图的尺度取值问题。小波变换的母函数通过伸缩和平移对信号进行分析,对应的频窗会随尺度的变化而变化,而小波函数在频域上的带通性质和傅里叶方法计算波谱图中的滤波器有些类似。通过分析,得出尺度可以按对数增长的取法。用复morlet小波计算后,对比用傅里叶方法得出的波谱图,分析了产生差异的原因。傅立叶方法计算波谱图中的55个带通滤波器的品质因数是近似相等的,而小波变换当尺度改变时形成的带通滤波器的品质因数是恒定的,因此用小波分析计算波谱图是合理的。由于复morlet小波计算波谱图存在较大差异,在后面构造了相应的严格分频的小波函数,确定了参数的取值情况,并用来计算波谱图。
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