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应用经典统计与GIS/RS空间分析软件,探讨南昌县行政村血吸虫病疫情空间分异的影响因子和内在机理,为血吸虫病防治提供决策支持。以1.南昌县2009年行政村单元的血吸虫病疫情数据;2.2009年6月鄱阳湖地区TM遥感影像和有关南昌县GIS专题数据为数据。1.通过问卷方式,调查了南昌县83个行政村的疫水接触方式、接触季节、接触天数、一日内的时间段、各种疫水接触方式的人数与地点等;2.地理信息系统数据库的建立:用Erdas9.3软件提取水系、鄱阳湖边界线等数据和矢量图层。3.统计分析:用Excel进行疫水接触数据预处理,用SPSS17.0对南昌县血吸虫病疫情影响因子进行多元非线性回归分析,探索影响南昌县行政村单元血吸虫病疫情的因子差异和内在机理。得出的结论有:1.通过问卷调查的结果,对疫水接触的调查进行量化处理,得出各个行政村的疫水接触指数,并用疫水接触指数与血吸虫病疫情进行回归拟合分析,得出三次函数模型最拟合,R方值为0.86,能够解释总方差的86%,效果较好。2.通过Erdas和Arcgis软件,提取出各个行政村水域面积、行政村到鄱阳湖边界距离和湖边界线长度三个数据。3.相关分析结果:通过五个因素与血吸虫病感染人数进行的相关性分析,其中疫水接触指数与血吸虫病感染人数的简单相关系数最大,达到0.877;其次为行政村水域面积,简单相关系数为0.671。4.利用SPSS建立多元非线性回归模型,二次模型为:Y=61.111+1.16E-07X1X4-0.005X4+3.98E-6X1X5;三次模型为:Y=28.489+3.35E-10X1X4x5+2.07E-06X1X5;四次模型为:Y=30.88+1.50E-12X52X1X4+8.65E-12X43X2-1.30E-18X14-3.04E-16X42X3X5+2.01E-13X13其中X1为疫水接触指数;X2为湖边界线长度;X3为行政村水域面积;X4为行政村到鄱阳湖边界距离;X5为耕牛存栏数。二次、三次、四次模型的R平方分别为0.85、0.872和0.884,拟合的效果较好。其中四次模型拟合度最高,能够解释总方差的88.4%。5.该研究根据参考文献提供的信息,对疫水接触各变量进行赋权重的方法,量化疫水接触强度比较符合实际,能快速、准确的计算出疫水接触指数。6.单因子相关分析表明:疫水接触指数、耕牛存栏数、湖边界线长度、行政村水域面积与血吸虫病感染人数有很强的正相关关系,而行政村到鄱阳边界的距离与血吸虫病感染人数关系不显著。7.多元非线性回归模型研究表明,南昌县行政村单元的血吸虫病疫情不是上述各有关因子因子单独影响形成的,往往是由多种因子共同组合作用产生的结果。