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本论文对植物油脂中脂肪酸的组成和含量进行了分析研究。利用气相色谱法分别对9种植物油脂中的脂肪酸、16种二元调和油脂中的脂肪酸、7种植物油脂中的Sn-2位脂肪酸和冷冻分提后的大豆油和花生油中的脂肪酸做定性和定量分析,以各种脂肪酸的相对含量为变量结合聚类-主成分分析(CLU-PCA)和簇类独立软模式(SIMCA)分析两种化学计量学方法,用不同预处理方法对不同植物油脂进行识别分析。采用气相色谱仪分析花生油、大豆油、米糠油、棕榈油、菜籽油、棉籽油、芝麻油、玉米油及葵花籽油的脂肪酸组成和含量,以每种植物油脂中的9种脂肪酸的相对含量为变量,结合主成分分析(PCA)进行CLU分析,9种植物油完全正确聚类,并且100 %识别棉籽油、芝麻油和玉米油;结合SIMCA分析法对9种植物油进行分析,除了棕榈油的验证识别率为92 %以外,其它8种植物油都得到100 %的识别;同时也说明了SIMCA分析法对9种植物油脂进行聚类识别分析结果优于CLU-PCA分析法。采用聚类分析(CLU)和SIMCA分析法对二元和三元调和油进行识别分析。结合CLU-PCA法发现二元调和油的脂肪酸数据信息点分布在纯油之间,且在调和比例较小和较大处与纯油的边缘有交叉,三元调和油可以和纯油区分开且没有交叉;结合SIMCA法进行识别分析,可以得到对16种二元调和油和2种三元调和油100 %的识别,且在实验数据范围内可以识别的最低质量百分含量为1 %。对7种植物油脂中的甘三酯进行Sn-2位脂肪酸分析,用主成分分析进行CLU识别分析,结果表明7种植物油完全正确聚类,除了棉籽油75 %识别外,其余6种植物油脂都得到了100 %识别;采用SIMCA分析法对7种植物油脂(Sn-2位脂肪酸分析)进行分类判别,通过SIMCA判别模型再对7种植物油脂进行回判,聚类精度和验证识别率均为100 %,分析结果优于CLU-PCA分析法的聚类结果。采用冷冻的方法使花生油和大豆油部分结晶,结合CLU-PCA分析法对冷冻结晶后的花生油和大豆油识别率很低;结合SIMCA分析法可以100 %识别结晶后的花生油和大豆油,说明了SIMCA分析法对冷冻结晶前后的花生油和大豆油进行识别分析是可行的,并且分析结果优于CLU-PCA分析法。