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基于免疫系统及危险模式理论的基础上，本文讨论了数据挖掘理论的框架体系，借鉴生命免疫科学中危险模式的免疫模型理论，围绕基于危险模式的免疫算法、关联规则挖掘和数据聚类分析等数据挖掘技术，提出了基于危险模式免疫算法的数据挖掘方法及其应用研究。
在前人的工作基础上，本文的研究方向主要有如下几点：
1.基于危险模式的免疫算法的理论研究，并建立起一个完整的基于危险模式的免疫算法模型，通过实验证明该算法的可行性。
2.然后把该算法引入到数据挖掘领域，主要涉及到数据挖掘中的数据聚类分析、决策规则的挖掘和数据的约简方面。
3.在后期利用基于危险模式的数据挖掘的研究成果在安全方面作一些试探性的研究提出了基于危险模式免疫算法的自适应邮箱系统和基于危险模式免疫算法的入侵检测系统。
4.最后对利用危险模式建立起网络安全体系进行前瞻性的研究和展望。