当今世界,新一轮科技革命与产业变革日益深入,叠加百年未有之大变局与世纪疫情交织,数字经济成为各国角逐的制高点。大数据、区块链、人工智能等新一代信息技术创新应用是数字经济蓬勃发展的关键所在,更成为世界各国推动经济社会可持续发展的着力点和竞争点,在促进经济社会发展、满足人民日益增长的美好生活需要、推动国家治理体系和治理能力现代化建设方面发挥着越来越重要的作用。当前,数据已是新生产要素,其重要性日渐凸显,正逐渐成为基础性、战略性、引领性资源,在新发展格局中发挥了关键作用。数据治理是基于数据的价值属性,将数据作为一种资源进行控制和优化的理论与实践模型。基于现行框架,数据治理是通过多元协同治理,以数据开放为形式,以数据隐私和安全为前提,最大化地挖掘数据价值的过程。本文所提到的政府数据开放,是指公共部门在法律法规范围内,以整体性形态,开放其生产或拥有数据集的行为过程。在数据治理视域下研究政府数据开放,特别是我国的政府数据开放,是指以数据治理方法论,构建和完善政府数据开放体系,从而提高政府数据质量、促进数据流通、加强数据应用、提升数据价值,最终实现国家治理体系与治理能力现代化。本文从数据治理概念出发,结合公共管理学的前沿理论,通过模型构建与模型验证,案例研究与数据分析等方法,系统研究数据治理视域下的政府数据开放影响因素。研究思路围绕“一条主线,四个问题”展开。“一条主线”是研究“数据治理视域下政府数据开放的影响因素”。“四个问题”是按照“提出问题、分析问题、解决问题”的逻辑递进关系,围绕主线逐步探讨和解决四个问题,即:是否可以明晰相关概念,分析现状问题;是否可以梳理影响要素,构建分析框架;实证研究是否验证影响因素,如何影响;是否可以查找问题,提出对策。本文行文结构对应以上研究思路。首先,通过理论与实践研究,阐述数据治理、政府数据开放的概念、内涵,梳理数据治理的理论发展历程、目标、原则与相关模型,总结和提炼数据治理的核心框架与思维视角,论述数据治理与政府数据开放的逻辑耦合,初步探讨数据治理视域下的影响政府数据开放的因素。其次,通过分析国内外政府数据开放实践,结合理论研究,阐述政府数据开放原则与特征。基于数据治理理论与实践的逻辑推演,初步构建我国数据治理视域下的政府数据开放的“车轮演变模型”和分析框架。通过成熟指标体系及相关理论借鉴、专家访谈、关键词聚类分析等方式,对分析框架进一步补充完善。再次,在构建数据分析框架基础上开展实证研究,引入结构方程模型分析数据。通过分区域、分部门、分机构的回归对比分析,准确定位我国政府数据开放的关键性影响因素。通过实证数据对影响因素进行规律性分析,得出关键性影响因素研究的结论与思考。最后,综合前文论述,分析数据治理视域下政府数据开放的现状及存在的问题,提出有针对性、操作性的政策建议。此外,本文还在附录部分构建了数据治理视域下政府数据开放的评估框架与指标体系,探讨运用该框架体系对我国各省的数据开放情况进行评估的拓展性和适用性。本文研究发现,数据治理与政府数据开放存在着较强的逻辑耦合。数据治理的理论研究框架与目标、原则,为研究政府数据开放有关问题,开展政府数据开放实践提供了方法论和思维视角。本文基于理论和实证研究构建的数据治理视域下的政府数据开放影响因素分析框架（一级指标包括战略政策、数据资源、平台组织、利用成效、创新保障、安全保护）当中,平台组织和安全保护是影响政府数据开放的实现程度和实现效度最重要影响的两个因素。战略政策和创新保障对数据开放的实现程度有一定的促进作用,数据资源更多影响的是政府数据开放的效率。同时,研究发现,以省级部门为核心,建立和完善统一的政府数据开放平台,能够有效的发挥政策调控作用,提高政府数据开放效率,是我国目前开展政府数据开放的关键步骤。