众所周知,发动机是汽车的心脏,而燃油喷嘴液滴雾化质量又是评价发动机优劣的关键,所以对发动机喷嘴燃油雾化程度的研究势在必行。燃油喷雾质量不仅会影响汽车的六大性能(如平顺性、燃油经济性等),而且对日渐严重的环境危机更是重要。由于燃油喷雾研究领域尚有长足发展,利用MATLAB图像处理技术分析、处理喷雾图像优势十分明显。从直接摄影法得到的喷雾图像中选取清晰的图像作为程序处理的用材。经过分析对比各种图像处理操作,决定使用图像灰度化处理、理想低通滤波、局部阈值分割等图像处理技术对喷雾图像进行预处理操作。将喷雾图像中的粒子用区域分裂与合并的方法将新粒子纳入已建立好的ACCESS数据库后,再用数据库中粒子利用图像匹配技术对喷雾图像中的油粒做全面的遍历匹配统计。本文图像匹配方法是将灰度匹配中传统的SSDA以及NCC匹配方法融合后所产生的一种新的优化方法。喷雾图像经过粒子尺寸测量系统处理后可获得喷雾粒子的各项特性尺寸参数(如液滴尺寸的体积积分分布等)。再统计马尔文法在同一工况下的实验数据,用于与之参照对比。粒子尺寸测量系统在MATLAB/GUI界面中以MATLAB语言编程方式设计完成。将得到的两组数据进行对比分析(马尔文法数据、程序处理数据),以验证程序的实用性以及可靠性,并根据两种数据的拟合结果分析误差产生的原因。