随着经济的不断发展,我国的道路交通问题日益突显,一方面交通太过拥堵,另一方面交通事故频发,智能交通相关技术的出现为解决这些问题提供了手段。车车通信技术是智能交通的重要组成部分,有着美好的前景,其潜在利益主要包括三方面:(1)通过传播交通安全信息来减少交通事故;(2)通过传播拥堵信息来提高交通效率;(3)通过传播娱乐信息和新闻等,提高旅客的舒适性。可以看出,车车通信的潜在利益刚好对应上述两个突出的交通难题。但是车车通信作为一种新兴信息技术,其效果还有待验证,车车通信如何影响交通系统的机理也并未完全讨论清楚。故本文运用理论结合实验的方法从信息网络的角度研究了车车通信对交通系统的影响。车车通信现场试验太过昂贵,需要通过实验仿真的方法来验证其效果。故本文首先提出了一种车车通信仿真平台的搭建方法,主要运用Python通过COM端口对VISSIM二次开发来模拟车车通信。车车通信的潜在利益很大程度上是由其形成的信息网络决定的,故本文从时变网络的角度出发,提出了车车通信信息网络模型,研究了两种评价车车通信信息网络性能的方法,一种是基于信息网络性能指标,另一种是基于车辆总体运行时间的交通效率指标。最后设计了4×4路网的交通实验,运用上述模型和方法,分析实验结果,并总结规律。本文的主要结论包括:(1)随着V2V普及率的增加,交通效率逐渐提高,车车通信信息网络性能逐渐提升。但普及率的提高是需要成本的,因此不是V2V普及率越高性价比越好,当V2V普及率比较高时,提高V2V普及率边际效用会降低。(2)在通信效果不受通信距离影响的前提下,V2V通信距离越大,交通系统效率提升越大,信息网络性能越好。