随着煤矿设备智能化水平的快速提升,其在生产过程中可靠性要求也越来越高。而煤矿综采设备群作为煤炭开采的核心设备,维护不当极易造成维护成本过高、生产安全风险高、生产计划不能顺利进行的情况。因此,本文依托国家自然科学基金面上项目——多源异构数据驱动的综采设备群健康评价与多目标预知维护决策(课题编号:51875451),对煤矿综采设备群维护决策问题、维护与生产矛盾问题展开以下几方面研究:首先,针对煤矿设备维护不足或维护过剩问题,制定适应于煤矿综采设备群的机会维护策略,并建立考虑机会维护成本、突发性故障小修成本、生产停机损失、设备折旧损失的维护决策模型。其次,针对煤矿井下安全要求高的特点,提出考虑综采设备群安全检修的维护决策优化方法。将对设备定期安全检修费用考虑到维护决策优化研究中,建立考虑综采设备群安全检修的维护决策模型。最终基于遗传算法完成模型的求解优化,并通过算法对比、维护策略对比证明本文研究方法的优化性。然后,针对维护与生产时间冲突问题,提出综采设备群维护与生产计划联合决策优化方法。考虑生产计划期内综采设备群不同生产费用建立生产计划独立决策模型,并与维护决策模型融合建立维护与生产计划联合决策模型。最终通过模拟退火算法完成模型的求解优化,并与和声搜索算法对比证明模拟退火算法的优化性。最后,将考虑综采设备群安全检修的维护决策方法、综采设备群维护与生产计划联合决策方法与煤矿生产相结合,设计并开发以基础信息管理、设备信息管理、维护决策管理和历史信息管理为功能模块的综采设备群维护决策管理系统。