【摘 要】
:
从中国传统园林的理水形式上看,水在园林中的位置安排,无水不园的造园要求中可以看出,大多数园林是以水为心的。理水溯源从园林诞生之初开始,水在园林发展的历程中,逐渐形成了具有特色的理水技法,每个时代呈现出不同的特点,随着技术的进步,更是出现多样化的理水形式,在发展过程中,由以山为心的灵台布局演变成为以水为心的传统园林布局。如何处理好水在园林中的位置,成为造园的关键,此外,水能够带来愉悦,是生存的基本物
论文部分内容阅读
从中国传统园林的理水形式上看,水在园林中的位置安排,无水不园的造园要求中可以看出,大多数园林是以水为心的。理水溯源从园林诞生之初开始,水在园林发展的历程中,逐渐形成了具有特色的理水技法,每个时代呈现出不同的特点,随着技术的进步,更是出现多样化的理水形式,在发展过程中,由以山为心的灵台布局演变成为以水为心的传统园林布局。如何处理好水在园林中的位置,成为造园的关键,此外,水能够带来愉悦,是生存的基本物质需求,能添加园林活力,丰富园林空间,产生水“远”,增加意境。园林为什么要以水为心,是因为人居不可无水、园林不可无水,是园林中最重要的山水格局不可无水,所以,即使园中无水,也要心中有水,增添水意象。大多园林都呈现出“以水为心”的布局,什么是“以水为心”主要体现在理水的形式上:一、水的位置,水处于园林的“心部”,也就是中心位置;二、水的向心力,园林主景水池的建筑建造都是向水而居的,根据水的起承转合变化而变化;三、水的灵动性,园林中以水为心的游观路径中往往是绕水行游的;四、水的联结性,园林中其他要素也在形式上有着紧密的联系。无论是在园林中的地位、布局上,水都更为直观的布置在中心,形成向心力,并向园林各方面蔓延。园林文献研究现状中,没有专门的文献资料去讨论园林“以水为心”的理水形式,笔者以中国传统园林为基础,探究“以水为心”,试图说明中国传统园林的理水形式是“以水为心”的。
其他文献
常规电源逐步被新能源电源替代、交直流混联的新型网架结构等加大了新能源电力系统扰动后频率失稳风险,亟需开展扰动后频率态势在线预测及紧急控制的研究。传统模型驱动方法存在计算速度与精度的矛盾,难以满足系统复杂多变运行方式与扰动条件下在线应用的需求。为此,论文提出了基于深度学习的新能源电力系统扰动后频率在线预测与紧急控制方法,主要工作如下:构建了新能源电力系统频率特性动态模型,基于DIgSILENT/Po
为缓解能源危机、减少温室气体排放,世界各国在大力发展可再生能源发电技术,并不断调整其以煤、石油为主的传统能源结构。然而含有大量非线性环节的新能源发电装备并网使得电网的安全稳定运行受到了严峻考验,其中经电力电子换流设备并网的风电机组与设备或电网间交互作用引起的复杂振荡问题受到了广泛关注。现有的研究多关注小扰动下的负阻尼次同步振荡以及部分强迫振荡,对大扰动下的非线性环节参与的振荡现象及机理研究有待进一
随着风能的开发,海上风电逐步向深远海转移,而浮式基础由于受水深制约较小的特点得到了更多关注,其埋入海床的锚固基础的选择也至关重要。近年来,吸力锚越来越多地被选用为系泊系统的锚固基础,但目前关于吸力锚的承载力特性研究多集中在海油浮式平台,而针对于漂浮式风机荷载的研究很少,所以本文在传统静力承载特性研究的基础上,对粘土和砂土两种不同地基中悬链式系泊吸力锚在半潜漂浮式风机荷载作用下的承载特性进行了对比研
低耗、高效变压器和电机的设计离不开对铁心的磁化特性与损耗性能的精准把握。实际运行工况下,铁心中同时存在交变磁场和旋转磁场,且交变磁场和旋转磁场存在着本质的不同,因此探究电工钢片在旋转磁场下的磁化特性和损耗性能至关重要。由于缺少电工钢片旋转磁特性的相关实验,电气设计工程师通常只能采用近似估算的方法来计算旋转损耗,这就导致了在计算过程中存在误差,不利于变压器、电机的优化设计。为此本文设计了一种电工钢片
锂离子电池凭借寿命长、能量密度高、无记忆效应和无污染等优异性能而广泛应用,但是其本身存在的热安全问题也不能被忽视。锂离子电池在热失控过程中会释放出大量热量和有毒有害烟气,如果不进一步采取有效措施将引发严重的火灾事故。为了保障人们生命财产和降低火灾事故损失,需要利用火灾探测技术对锂离子电池进行实时的安全监测。大多数电池库房、回收厂等大型空间采用烟雾探测技术,目前使用最广泛的烟雾探测器是基于烟雾颗粒光
由于具有不需要油气分离、体积小、抗电磁干扰能力强、气体选择性好、机械性能好和灵敏度高的优点,涂覆有钯/银合金膜的光纤布喇格光栅(Fiber Bragg grating,FBG)氢气传感器是一种变压器套管油中溶解氢气的在线检测方法。然而,目前制约光纤氢气传感器的长期可靠性的关键因素尚不明朗,因此传感器能否在变压器油中长时间可靠性运行缺乏相关研究证明。为了预测传感器的寿命,本文对涂覆有钯/银合金膜的F
因果推断是跨越临床医学、经济学等领域的热门问题,它通过评估处理变量导致的结果变化,帮助决策者进行策略选择与改善,其评估结果往往蕴含着巨大的应用价值。随着大数据时代下数据获取成本的降低,越来越多的学者开始在观测数据上进行因果推断,其中一个重要挑战是如何去除处理变量与结果变量之间的混杂因素干扰。同时,日益复杂的变量关系与增长的样本多样性,使得因果效应中的异质性不容忽视。近十年来大量文献开始应用机器学习
在双碳背景下,工业及民用领域节能减碳成为重要的研究方向,热泵技术由于其显著的节能减碳效果进而得到越来越多的研究与应用。常规空气源热泵受工质及压缩机耐温耐压限制难以在低温环境下产生高温热水进而限制其应用场景。为了满足“大温差”及“高冷凝”的制热要求,该研究采用了复叠式热泵循环,建立数学模型并筛选适配工质,进行理论和实验研究。基于EES和REFPROP分析了复叠式空气源热泵循环性能随环境温度、冷凝侧进
带有迟延的振荡系统在实际的工业场合中广泛存在,目前控制策略大多以PID为主,但是由于PID控制器的局限性,无法较好的控制振荡系统。自抗扰控制(Active disturbance rejection control,ADRC)是由韩京清教授提出的一种先进控制算法,它将内部扰动和外部扰动统称为“总扰动”,然后对扰动进行估计和补偿。为了方便ADRC的应用和整定,高志强教授提出其线性版本(Linear
作为一类人们经常使用的抗生素,四环素发现至今已有七十多年的历史,在畜牧业中有着广泛的应用。但它在带来方便的同时问题也随之而来,动物产品中的残留以及经排泄物直接排放到环境中的抗生素对人类的身体健康和生存环境造成了很大的威胁。目前对于四环素类抗生素的分析检测主要依赖于色谱质谱等大型昂贵的仪器,此外还需要熟练的操作人员以及耗时繁复的预处理程序。因此迫切需要开发一种新型的快速和现场检测方法技术,满足当前对