Microsoft Agent技术在人脸表情识别系统中的应用

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本文以人脸表情识别系统为主要研究平台,以Microsoft Agent技术在人脸表情识别中的应用为重点研究方向,对于人性化的特征表达进行深入而系统的研究。Agent支持语音识别输入指令,语音合成输出信息,智能提示,动画角色等,从人机交互角度考虑,对传统以按钮,菜单,提示框等交互模式为基础交互界面有深远的影响。Agent多用于Web应用,教育软件,多媒体创作等学术领域。本论文的创新点和主要工作体现在如下几个方面:1)本文首先分析了目前国内外关于Microsoft Agent技术的在各个编程语言中的实现方法和在各个领域的应用以及目前需要解决的有关Microsoft Agent技术在人脸表情识别系统中的应用。2)基于理论基础构建了一个人脸表情识别系统。该系统是在表情数据库上进行实验,同时,该系统提供了良好的接口,易于扩展。利用此系统的输出接口,并将此接口与Microsoft Agent技术所提供的接口对接,用动画人物的表情、动作将识别系统输出的表情生动地呈现在用户面前。3)在Microsoft Agent技术里面定义了很多的动画人物,每一个动画人物都拥有属于自己特定的属性和方法,同时提供了丰富的行为动作。4)系统充分利用Microsoft Agent技术提供的人物造型的两个部分:一部分是动画人物本身,另一部分是被称为“文字气球”,它能在动画角色不远处的上方显示人物所说的内容。5)系统的表情输出部分除了应用了Microsoft Agent最为显著的动画表情特征之外,还结合了语音功能。Agent动画角色能根据所识别的表情朗读出描述表情特征的文字。
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