随着社会的发展、科技的进步,人们对决策的科学化、民主化要求也日益强烈,现实中重要的决策往往不再由一个人做出,而是由多个相关的决策者(决策专家群体)共同进行;另外,在当今现实生活中,人们所面临的问题越来越庞大,越来越复杂,己远远超出了个人决策的能力,在进行重要决策时,为避免决策失误,各种决策方案的制定往往需由组织中的一个决策群体通过协调合作共同完成,群体决策支持系统(GDSS Group Decision Support System)正是为适应这一新形势下的迫切需要而提出的。而且当前社会的信息化趋势和计算机、通信技术的发展以及专家系统技术的迅速发展,也推动着传统的DSS向群体决策支持系统发展,并使GDSS成为信息领域的前沿课题。 并且随着知识经济时代的来临,知识越来越重要,已成为经济的推动力和支持成功的中坚力量。随之知识管理也应运而生,其作用与日俱增。从基于信息观点看,知识管理是以信息管理为基础的。但知识管理的含义,除了对信息管理,还包含了对人的管理。知识管理己超出了信息管理的涵义,其实现的技术、方法和手段要求更加先进和完善;知识管理系统比通常的信息管理系统更具有复杂性,它的实施更要求综合集成技术。 因此,当GDSS向智能方向发展时,知识和推理的研究就显得越来越重要。事实上也只有当知识和推理技术被熟练地运用于GDSS时,才可能真正达到决策支持所提出的目标。 基于上述的发展需要,论文的研究内容是适应知识经济的发展与经济市场的需要,同时也符合智能群体决策支持系统研究的发展趋势。所以说既具有十分重要的科学意义,同时有其实际价值,并有潜在的广泛应用前景。