随着IP网络、3G网络以及LTE的迅速发展,数字视频通信已经发展成为一个重要的领域,视频业务也成为通信领域信的支撑业务。在视频业务的发展过程中,仅仅对视频协议和视频传输的监测已经无法满足人们对视频质量的要求,而对视频业务质量的监测成为了新的需求点。传统的视频质量评价模型往往只注重于视频的绝对误码率,其评价机制无法体现出人眼对评价的影响,常造成评价结果与主观感受相偏离的现象。本论文的目的就在于从用户的角度出发,重点研究无参考的基于空时域的视频质量评价技术,客观地反映视频业务的播放质量,为网络视频业务的开展提供有力保证。本论文通过分析和比较各种视频质量评价方法,提出了一种基于时域和空域的无参考的客观视频质量评价模型,以满足网络视频业务对实时监测的需求。本论文的主要研究内容：以空域指标块效应和时域指标动态性为基础,加入图像的边缘特性,考虑人类视觉系统的特性,研究出一种基于空时域的无参考评价算法,使该算法的评价结果更符合人眼的视觉特性。仿真实验表明：该算法得出的视频质量评价结果与主观评价结果具有很好的一致性。为了将视频质量评价模型用于实时的网络监测,本文以视频质量分析组件的形式实现了该模型,详细描述了该组件的架构设计及实现方法,以及在IP网络、3G网络等实际视频网络监测中的应用。