数据挖掘算法及其在决策支持系统中的应用研究

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该文在算法和应用两个方面讨论数据挖掘技术. 在数据挖掘算法方面,该文首先在第二章介绍了分类,关联分析、聚类问题的常用挖掘算法,这些算法是后文中作者主要研究工作的基础.在第三章,该文介绍作者在特征选择算法方面的工作,在数据挖掘应用方面,该文在第四章首先分析了制造业企业决策支持系统的特点和应用数据挖掘的难点,然后介绍了我们在徐工决策支持系统中实现的销售指标预测功能和准备在经纬决策支持系统中实现的客户分类功能.
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