近年来,由于人口快速增长,城镇化进程加快,我国木材加工业迅速发展,造成了自然森林面积锐减,影响了森林生态系统的结构和功能。有限的森林资源与城市快速发展之间的矛盾日益突出,给城市生态红线保护带来了挑战。作为人口聚集、工业发展的大中型城市(广州和佛山市),其森林面积在近年来一直发生着变化。为了更好的推进珠三角地区建设“森林城市群”,亟需分析广州-佛山市城市森林面积变化特征,辨识主要驱动因子,进行有针对性的森林资源管理与保护。然而,森林生态系统是一个复杂的系统,其与社会经济和自然过程之间存在的关系尚不明晰;而且各种影响因子之间可能存在互动性,单一的分析方法往往不能够充分揭示上述复杂关系。因此,针对以上问题,本文开发了一套集成方法体系——耦合多元统计预测与析因分析(MSPFA)方法。该方法通过将多元线性回归(MLR)、多元分位数回归(MQR)、支持向量机(SVM)和逐步聚类分析(SCA)四种统计预测方法与析因分析(FA)方法耦合,用于处理森林面积与人类社会和自然过程等因子之间可能存在的线性、非线性、连续和离散的复杂关系,并量化因子及因子之间的交互对森林面积变化的作用。将开发的MSPFA方法应用到广州-佛山市,探究森林覆盖面积的变化与人类社会活动及自然过程的复杂关系并揭示主要驱动力。研究结果表明不同的多元统计预测方法下森林覆盖面积变化模拟的效率不同。具体来说,SCA和SVM比MLR和MQR方法能够得到更好的模拟效果;这是因为SCA和SVM能够充分表征系统的非线性关系,说明了城市森林面积变化是一个复杂的非线性过程。人口数量、原木消耗量、原木库存和降雨量是影响森林面积变化的主要驱动因子,而且人口数量对森林面积的变化贡献最高。高密度的聚集人口和城镇化会影响局地气候(如降水),从而影响森林植物的生长条件,进而改变城市森林面积。广州市人口以及木材的需求量会大幅度影响广州-佛山两地的森林面积的变化,是因为广州市比佛山市拥有更高的人口数量和木材资源需求量。因此,为了广州-佛山的森林面积的管理,应该合理控制广州市的人口增长,减少木材消耗。本文分析了广州-佛山森林覆盖面积变化情况,总结出了主要影响因子,为广州-佛山森林生态系统的管理提供理论基础和有效信息。