环境质量对居民幸福感影响的统计分析

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改革开放以来,中国经济发展迅速,居民幸福感有所提升,但幸福感提升的幅度远远低于经济增长的速度。而与此同时,经济发展过程中带来的环境污染问题日益突出,人们对环境污染造成的负面影响越来越重视。为了保障和改善民生,提升居民幸福感,在保持经济增长的同时,也应该关注环境污染对幸福感的影响。本文从宏观方面测度了1990-2017年我国居民幸福指数,用来反映较长时期内的幸福指数趋势变化。结果表明我国居民幸福指数除个别年份有滑落外,整体呈上升趋势。与CGSS2012-2015的主观幸福感趋势进行对比,发现二者趋势大致相同。考虑到微观数据样本多样性的特点,能更好的反映个体间差异,所以本文采用了 CGSS中幸福感的数据进行实证分析。在实证分析中,本文构建了有序的Probit模型,选取空气中SO2、NO2、PM1。浓度的数据作为客观环境质量指标,并采用CGSS2013中主观环境污染感知用于分析其对幸福感的影响。实证结果显示,NO2浓度会对居民幸福感产生的负向影响。在控制经济增长变量人均GDP时,NO2浓度对居民幸福感的负向影响是显著的,表明环境污染物可以通过经济增长间接影响居民幸福感。为了分析环境质量对居民幸福感影响的异质性,对样本的收入、性别、城乡和地域进行分组。结果表明,环境污染物对高收入群体、城镇居民、华北地区居民幸福感的负面影响更大,对男性产生的负面影响高于女性。本文又分析了 CGSS2013中主观环境污染感知对幸福感的影响,结果显示主观感知环境污染越严重,居民幸福感下降的就更明显。通过与相关文献结论的对比,可以保证本文结果的合理性。
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