基于EMD-分形理论的短期电力负荷预测

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电力负荷预测是电力系统规划的一个重要组成部分,并且也是电力系统规划的基础,它保证着电力系统的经济运行。对电力负荷预测的研究已经有很多年的历史了,到目前为止,有很多传统的预测方法和很多新兴的预测方法。虽然这些预测方法存在很多优点,同时也存在很多缺点。比如:传统的回归分析法的模型的缺点是初始化难度很大,因为各种外界因素对其影响很大;新兴的人工神经网络预测模型的缺点是训练速度很慢,并且存在很严重的不收敛情况。为了使电力系统安全经济平稳的运行,特别需要更精确电力负荷预模型。分形理论是一种有效处理分线性系统的
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