当今世界正处于从20世纪80年代开始的ICT产业发展周期的后30年,信息新技术在各领域加速落地,云计算成为重要的底层赋能技术,为经济转型和高质量发展提供了重要支撑。我国政府对云计算给予了高度关注,并将其列入新型基础设施建设中的核心技术,为其发展提供重要支持。了解我国市场中云计算服务商的竞争态势,有利于各服务商、各上下游产业以及政府相关监管部门认清现状,更好地选择供应商、更好地进行相关管理指导行业进步。本研究首先整理了国内外对云计算服务商的相关研究现状,厘清研究方向与尚存不足;然后从知晓效应理论和竞争优势理论中找到理论支撑,结合云服务商研究现状,确定基本研究方向;随后从竞争情报分析方法中找到文本特征分析、语义知识图谱、数据包络分析这三种方法作为基本研究方法,形成本研究的理论框架和技术路线。在数据采集环节,首先通过专家访谈法确定细分层级及在实践层面可行数据源,通过爬虫数据采集与人工采集从各网页获取数据,在数据清洗过程中再次征求专家意见形成具有实际指导意义的研究数据基础。在实证环节,首先验证知晓效应,证明本研究的数据基础传递的信息量对研究差异型竞争优势具有一定意义;随后利用以词频统计为基础的文本特征分析方法研究各云服务商的产品差异,并利用Word Art以词云形式作可视化展示;接着利用Neo4j建立云服务商及其客户关系的知识图谱,并就特定问题作知识图谱信息挖掘,揭示云服务商的客户差异;最后利用数据包络分析原理建立修正型CCR模型和BCC模型,利用Python3编写求解程序,从效率、规模报酬和差额变数三方面对分析各云服务商的投入产出差异。研究发现,就我国云计算行业整体而言:（1）云服务商对Paa S的关注度整体高于Iaa S;（2）云计算与人工智能和物联网的结合最为密切;（3）教育、制造、医疗健康、金融和政务是云服务商的重点发力行业;（4）产品、方案、行业的类别数和具体数目对云服务商的市场占有率有较大影响;（5）云服务商的技术效率高于综合效率的情况比较常见。就各云服务商的差异型竞争优势而言:（1）各云服务商求同存异,在保持人工智能、安全、开发人员工具等基本赛道共同发力时,仍在各个细分赛道保持着差异化竞争,各自建立差异型竞争优势;（2）除了争抢集中行业外,阿里云将重心放于政务和制造,腾讯云和金山云的重心在音视频,百度智能云的重心在金融,华为云和电信云的重心分别在能源和工业互联网;（3）虽然保持着行业的差异化竞争,但各云服务商的客源几乎集中于一些行业,很少有自己独立领域的客户来源;（4）百度智能云的竞争效率在所研究的云服务商中垫底,阿里云、华为云、电信天翼云、AWS CN、AZURE CN的综合效率较高,投入产出比较高,在保持竞争力的同时保持着极高的投入产出效率;（5）在综合效率小于1的云服务商中,规模报酬很大程度上表现为规模报酬递增,即扩大规模会帮助提升效率,非DEA有效的云服务商都普遍存在规模报酬递增的现象,这给了云服务商扩大规模、扩招人才、扩大产品线等决策提供了充足的具有数理科学性的支撑,云服务商在扩大规模的同时,不仅可以帮助解决就业等民生问题,还可以使得自身的市场占有率得到充分的增长。此外,本研究通过相关实证过程及结果,还做出了三点理论贡献。（1）首先是理论使用范围的扩展:知晓效应理论可以拓展至其他网络信息的研究,本研究发现产品目录传递的信息量实际可以通过知晓效应影响企业市场份额。（2）其次是研究方法的扩展:在竞争情报分析实践中,利用知识图谱这样的图数据库能够发现比利用合作网络测度所得到更多的可用信息,知识图谱更方便各类分析信息的挖掘;数据包络分析作为定标比超法中极具数理优势的方法,在此前虽已被经济学、管理学等显学学科认可,却未得到竞争情报对方法论研究的重视,随着竞争情报对量化需求的提升,数据包络分析方法或许能成为解决理论与实践偏离瓶颈的重要方法,竞争情报相关研究中应注重此方法。（3）还有对经典模型修正方向的发现:当CCR模型出现综合效率整体偏低/偏高的情况时,检查模型的输入变量数称为模型修正方法之一。本研究是情报学中的竞争情报方法在详细分析战略性新兴产业竞争态势的首次应用,对定标比超法方法的完善和跨行业进一步应用具有一定启示意义。