不同经济理论指导下产生出的经济预测方法，各有其特点和长处，但不可避免也有其局限性。因此，做经济预测，甚至预测某个经济指标，试图用一个模型来描述其变化规律，或用一种算法来计算出较好的预测值，都是十分困难的。如何将各种预测方法综合起来，互相取长补短，应该是经济预测研究的重要方向。 港口集装箱吞吐量的预测属于经济预测的范畴，预测的方法有很多种，本文列举了两种预测方法，即：三次指数平滑法和灰色方法GM(1，1)。文中详细介绍了两种预测方法各自的特点、算法及模型结构，并对上海港港口集装箱吞吐量进行了实际预测，将预测的结果与实际吞吐量作比较，从而分析两种方法的优缺点，然后将这两种单项预测法整合成一种基于有效度的组合预测法，这也是本文的核心内容。最后又引入情景分析法的思路综合预测2020年上海港集装箱吞吐量。 本文研究的主要目的是力图为港口集装箱吞吐量的预测工作提供较为全面、系统的支持，所做的努力主要表现在以下几方面： 1．在时间序列法的三次指数平滑权数a值的取值上，避免了单纯凭借经验选取a的盲目性。“而采用将已知时间序列分成两段，选取一系列值，用前一段数据建立模拟预测模型，对后一段数据进行事后预测，从中选取较佳的a值。 2．估计时序残差对灰色x-GM(1，1)模型精度的影响，提出时序残差H-GM(1，1)模型，并利用时序残差H-GM(1，1)模型和x-GM(1，1)模型联合进行精度检验和预测，能较好地提高模型精度和预测精度。 3．将上述两种单项预测法进行整合，首先建立了以预测方法有效性指标为目标函数的组合预测优化模型；其次在对组合预测精度序列分析的基础上，得到了求两组合预测方法权系数近似解的优化模型及最优近似解的计算公式； 4．在各自讨论上述方法的同时，都以上海港为实例验证了方法的效用性。