随着我国经济水平的不断发展,人们的生活水平显著改善,大部分人开始重视以前被长期忽视的健康问题,但是超负荷运动不仅无法改善运动的身体状态,反而会为运动者带来不同程度的身体损伤。因此为了进行合理有效的运动,人们需要对自己的运动强度加以监测。近年来随着可穿戴技术、传感器等技术发展,开发可穿戴式健康数据监测设备成为可能。同时,随着智能手机、平板电脑等移动智能设备日益融入人们的日常生活,将其良好的交互及较强的数据处理分析能力与云存储技术结合,可以开发可穿戴式、实时监测分析人们健康数据的系统。本文主要研究面向可穿戴设备的健康数据采集及分析技术,本文所做的主要研究工作包括以下几个方面:1)针对不同健康数据的采集原理及方法进行了研究,并将健康数据采集技术与可穿戴设备相结合,设计了面向可穿戴设备的健康数据采集系统的架构。2)针对健康数据与健康评估以及运动之间的关系进行了研究,建立了加速度与运动能耗、心率与运动之间的关系。3)针对超负荷运动会为运动者带来身体损伤的问题,选取心率和加速度作为监测运动的指标,设计并实现了基于可穿戴的健康数据监测系统。该系统采用以传感器和蓝牙模块为主要部件的可穿戴设备作为数据采集及处理平台,在智能手机上实现了运动强度和运动能耗的监测的应用程序,并利用Hadoop技术实现了可穿戴系统的数据存储和管理平台。本课题所设计的面向可穿戴设备的健康数据监测系统为运动者进行安全有效的运动提供了保障,体现了可穿戴技术在日常生活中的应用价值。