随着视频编码技术的持续发展、互联网带宽的迅速提高以及存储设备的价格不断降低,数字视频因其自身优点,成为各类监控系统中的主要信息载体。例如机场,银行等各类公共场所都已采用视频监控作为主要监控工具。传统视频监控系统基本上基于人工处理,即需要相关工作人员通过肉眼来对监控画面加以识别,这样一方面需要大量的人力资源,另一方面不可避免的由于人的主观因素造成诸多失误,例如工作人员的疏漏,甚至潜在的工作人员与犯罪分子相互勾结的可能。因此,基于数字视频的智能监控系统就具有十分有价值的研究意义。智能监控系统是指通过计算机应用,自动或半自动的对监控视频进行处理,以满足用户对监控的不同需求,从而替代,或者部分替代人工,从而避免由于人工操作所带来的诸多缺点并提高监控质量。视频监控的应用范围非常广阔,不同的应用和需求对于系统来说,都需要不同的技术细节。一个具体的智能监控应用往往是多种技术的组合。本文通过对智能视频监控领域的研究,首先对该领域中的关键技术进行了综述,并融入一定的分析。针对人体与行李的识别及分割问题,本文提出一种基于细节边缘复杂度的方法;针对户外监控视频难于对背景模型进行初始化及更新的问题,本文提出一种自适应的背景建模方法。结合上述关键技术研究以及实际的应用需求,本文提出了两个具体的视频监控系统实例,分别针对机场行李传送仓以及交通环境。实验证明,两个系统可以较好的完成自动监控任务,解决了实际监控任务中的问题。