随着社会的进步和发展，特别是信息技术的发展，社会管理日趋电子化、自动化，如何准确的鉴别个人身份是一个关系到系统安全的重要问题。目前，有很多较为成功的个人身份识别方法，并且已经被应用于某些领域。但是，随着应用领域不断的扩大，应用场合复杂化，现有的身份识别技术不能完全满足当前的需求，需要做进一步的完善，或者开发一种新的更加具有广泛性、可靠性的身份识别技术来进行身份鉴别。 耳廓识别技术是一种新的生物特征鉴别技术，以其独特的优势逐渐引起同领域科研者的重视。目前，在国内研究耳廓识别的科研机构和人员还不多，在国外也处于研究探索阶段，因此，耳廓识别和身份鉴别有很大的潜力和广阔的发展空间。耳廓识别技术既可以作为其他生物识别技术的有益补充，也完全可以单独应用于一些个体身份鉴别的场合。本文以耳廓这一特殊的牛物特征体为背景，并在实验室其他人在该课题中所做工作的基础上，主要以耳廓自动检测、特征提取、模式识别等环节作为研究重点，力图完善和丰富耳廓身份鉴别这一新的生物特征鉴别领域，希望对后续研究人员的工作进展能有所启迪 本文在比较其他生物识别和身份鉴别的基础上，采用耳廓图像可逆线性变换的方法，将图像通过力场转换进行描述，针对耳廓特点提出一种基于图像力场转换的耳廓识别方法。在实验分析过程中，首先进行耳廓区域的手动或者自动检测，将检测到的耳廓图像进行归一化预处理和力场转换，并在图像力场特征提取的基础上，采用Fisher线性判别分类识别进行耳廓识别和身份鉴别。实验结果显示，采用手动提取耳廓区域时该方法减小了光照变化对耳廓识别的影响，在我们选取的耳廓图像库上识别率达到了令人满意的结果。