随着环境污染的日益加重,纯电动汽车的发展已经成为一种趋势。目前,人们对汽车的乘坐舒适性要求越来越高,纯电动汽车车内噪声问题也成为大家关注的焦点,如何对车内噪声源进行定位和控制,已成为汽车领域研究的重要方向。OTPA方法想比较其他的传递路径方法,不用拆除激励源,只需进行工况数据的测试就能进行相关计算,大大提高了试验的时效性和准确率。本文通过OTPA和偏相干分析构建噪声源识别方法,识别出了车内的结构噪声源和空气噪声源,验证了该方法的可行性,为车内噪声源识别提出了新的思路。以某国产纯电动汽车为研究对象,根据车内噪声形成机理建立了以三个悬置被动测为振动输入,电机和减速器为噪声输入,驾驶员右耳侧为目标点的传递路径模型。通过试验获取急加速状态下的工况数据,经过偏相干分析识别出了影响车内噪声的主要振动源和噪声源。运用OTPA的方法,对工况数据的输入信号进行奇异值分解,主分量缩减（归一化处理）,最小二乘法计算出传递函数,并对比车内噪声的实测值和拟合值曲线,验证了传递路径模型的正确性。通过对整体以及车内峰值频率点下的各路径的贡献量进行分析,得出对车内贡献量较大的主要路径,与偏相干结论对比,两者一致,说明噪声源识别正确,继续对峰值频率点下主要路径的输入激励和传递函数进行对比,分析出出主要路径的贡献量较大是哪个方面占了主导地位,为降低该纯电动汽车车内噪声提供了依据和方向,也为噪声源识别技术提供了新的思路。