随着互联网上的信息日益增长,个性化的搜索需求越来越迫切,由于用户兴趣的不同和行为的差异,如何为不同的用户提供不同的检索结果成为一个具有挑战性的问题。本文首先对现有搜索引擎的个性化信息检索和查询扩展技术进行了分类总结,分析它们的优缺点。然后提出了基于社会化书签的个性化查询词扩展的新方法。该方法提出通过从用户所收藏的社会化书签和书签所对应的网页中提取出和用户查询词相关的词,来对用户的初始查询进行扩展细化。本论文主要的研究是通过delicious(美味书签)这个网站上的用户数据,对比研究了本论文提出的4种新的基于社会化书签的个性化查询词扩展算法,分别是书签分析扩展法、书签聚类分析扩展法、TF分析查询扩展法、社会化书签查询词共现分析扩展法。实验结果表明本文提出的社会化书签查询词共现分析扩展法的效果最好。为了研究这四种个性化查询扩展算法的效果,论文设计并实现了一个个性化查询扩展元搜索引擎系统M_Search_PBM,提出了在Google上加一层个性化查询词扩展层的体系结构,系统提供了用户信息的登入、扩展查询词的个数和4种查询扩展算法,实现了基于用户的社会化书签查询词扩展的个性化搜索。最后采用多种评估方法与Google搜索结果进行对比分析,实验结果表明本文所提出的社会化书签查询词共现分析扩展法能够更好的满足用户的个性化需求,检索结果比Google的检索结果更接近用户需求。