唇读技术是通过对说话人的口型运动,识别唇动特征的过程。目前将唇读技术应用于语音识别、身份验证、聋哑人辅助教育等领域,已成为研究热点之一。近年来,国内外对唇读技术的各大模块开展了广泛的研究,取得了一定的成果,但尚无完善的唇读系统。本文基于唇读系统的关键技术,主要研究唇部的检测与跟踪的方法,分以下几个方面:自动完成人脸检测,利用YCbCr色彩空间,建立高斯肤色模型来标定人脸区域。为唇部的检测与定位奠定良好的基础,为后续工作缩小了计算范围,提高了计算效率。提出基于色度分析的唇部检测方法,结合唇部在人脸中的几何特征和唇色在YIQ空间的色度分离特性,利用自适应色度滤波器将唇色有效分离,得到唇部的精确定位。并与Red Exclusion算法进行比较,实验表明该方法能够更有效提取唇轮廓。实现唇部的跟踪,自动获取初始参数的变形曲线模型,描述唇部轮廓特征。将前一帧模板的轮廓参数作为当前帧模型的初始参数,利用代价函数最小化,完成模板的匹配,实现唇部的跟踪。实验证明该算法对含有简单背景的图像能有效的实现唇部的跟踪。综合结果表明,该方法可实现快速、鲁棒、准确的实现唇部定位与跟踪。