长江经济带高技术产业创新效率及其影响因素研究

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随着中国经济步入新常态,经济增速由高速变为中高速,中国经济也急需找到一个新的发展动力,因此,改变传统的粗放型增长方式,转而依靠创新能力和效率的提升,已成为经济发展的必要途径。高技术产业作为知识密集和技术密集型产业,汇聚着大量的高端人才和先进技术,是创新的摇篮,也是科技成果转换的重要途径。而长江经济带作为我国重要战略储备地带,沿线十一省市遍布着国家级和省市级高技术产业园区,又被誉为我国的“高科技走廊”。由此看来,长江经济带必定成为我国加速高技术产业转型升级的“主战场”,因此,研究长江经济带高技术产业的创新效率,对区域产业结构的转型升级、经济高效高质的发展,我国创新能力的提升以及创新性国家战略的实现,都具有重要的实际意义。在对长江经济带高技术产业创新效率的研究背景、研究意义进行了阐述后,接着对其发展现状以及投入产出进行分析,并在此基础上归纳出长江经济带高技术产业在发展中存在的问题。接着基于我国高技术产业2008-2016年统计年鉴,运用DEA-BCC模型对长江经济带高技术产业2008-2016年间创新效率进行静态分析,得出各省市高技术产业的综合效率、纯技术效率以及规模效率值。并运用Malmquist指数法进行动态分析,得出近九年全要素生产率指数、技术进步指数、规模效率以及纯技术效率指数。最后用DEA-Tobit两步法从整体层面和上中下游三大区域层面分别探究了影响长江经济带高技术产业的主要因素。并且在此基础上提出提升长江经济带高技术产业创新效率的对策建议。经研究发现:第一,长江经济带2008-2016年综合效率值均值为0.86,并且上中下游地区呈现出明显的“√”型,即中游地区综合效率值最低,上游其次,下游最高。第二,长江经济带纯技术效率值波动幅度并不大,近几年都稳定在0.9以上。分区域来看,下游地区纯技术效率仍然位列第一,其次是上游地区,中游最低。第三,从总体上看,各区域规模效率高于纯技术效率,和综合效率以及纯技术效率不同,长江经济带三大区域规模效率不再呈“√”形,甚至在2012年以后,中游地区规模效率领先于上游和下游地区。第四,从Malmquist指数法计算出的长江经济带高技术产业2008-2016年效率动态结果可以看出,全要素生产指数和技术进步指数都呈上升趋势,综合效率指数下降,且技术进步是全要素生产率提升的主要原因。第五,从影响因素来看,区域经济实力对上中游地区呈正向影响,研发经费投入除下游地区外都呈负向影响。除此以外,工业化水平对上下游地区有促进作用,高技术人员数量对上中下游地区有影响,政府支持无显著作用。
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