电商交易环境中,信誉评价问题一直是电商消费行业的重点关注问题之一,而电商信誉评价体系一直是辨别电商信誉的重要手段之一。传统的电商交易评价体系是在某个中心化的服务器上进行数据的存储和传输,由于该体系对中心化服务器过度依赖,攻击者只需要对中心化的服务器进行攻击,就能够造成系统交易数据的泄露和信誉数据的篡改。同时,在电商交易过程中,数据的传输速度依赖于服务器,如果服务器发生故障就会导致数据更新的延迟。因此,传统的电商信誉评价体系需要与新技术进行结合,以缓解服务器故障带来的压力。区块链作为一种迅速崛起的新技术,将去中心化、数据加密、分布式存储等多个特性进行融合,是前沿技术的代表。其中,去中心化是其最大的特点,应用于电商交易环境中可以缓解中心服务器带来的压力。本文融合区块链技术与电商信誉评价系统,围绕电商交易隐私保护和电商信誉评价进行研究,本文的主要工作如下:第一,针对电商交易和评价过程中,单区块链存储与交易链压力过大的问题,提出一种双链结构;同时,针对双链结构固有的问题,提出一种隐私保护的方法。该方法尝试在交易链加入隐私保护算法,保护交易数据的隐私;并通过改进的中继的跨链方式,实现交易链和评价链数据的互联互通;通过在跨链验证中加入零知识证明,保护信息交互的安全,最终实现验证信息在双链之间的安全传输。最后对该模型进行性能分析表明,该方法有更低的时间验证成本,且安全性更高,相比于其他方法,该方法具有一定的性能优势。第二,针对电商交易环境中串通和共谋等不实行为的频繁发生,致使评价模型可信度较低的情况,提出了一种基于博弈论的低成本电商信誉评价模型。该模型尝试通过设置评价者筛选算法,对参与评价活动的评价者进行初步筛选;通过纳什均衡原理和纳什均衡点,设计评价者博弈模型,并通过设计支付函数,完善参与活动的评价者的奖惩机制;最终实现评分数据的上传和更新。通过对该合约进行性能分析,该方法有更低的费用成本和时间成本,相比于其他方法更具有一定的性能优势。