中药产业是我国具有代表性和自主知识产权优势的产业体系,是有原创优势的科技资源、优秀的文化资源和重要的生态资源,也是“一带一路”倡议实施及创新体系一体化建设的有力抓手。然而受到创新能力不足,创新资源整合不充分等制约因素影响,一带一路中药产业创新体系建设的体制机制亟待完善。本文以一带一路中药产业的复杂性特征为出发点,通过构建基于复杂性的实证模型,深入探讨一带一路中药产业创新的共生机制、运行机制和驱动机制。论文的创新点主要如下:（1）阐明了一带一路中药产业创新的空间复杂性内涵和要素,深刻剖析了一带一路中药产业创新的共生机制,构建反映其空间复杂性特征的评估模型,提出基于种群分区的多目标改进粒子群算法,实现对受空间复杂性因素影响下粒子记忆区间和分区机制的多主体建模,完成其共生度的有效评估。通过粒子收敛的程度将种群中的粒子划分为4个区域,根据粒子的不同特征,提出基于空间复杂性的多策略全局最优粒子（gbest）选取方法。在此基础上,构建基于共生单元、共生模式、共生网络和共生环境的评价指标体系对一带一路中药产业创新的共生状态进行分析,从而得出基于空间复杂性的一带一路中药产业创新机制。（2）揭示了一带一路中药产业的结构复杂性特征,构建基于结构复杂性的评估模型实现对一带一路中药产业创新运行影响因素的分析,阐明其创新运行机制和路径。研究过程中利用了深度学习方法,建立多层次复杂神经网络模型体系,利用递归神经网络提取时间信息、图卷积网络提取沿线国家的空间关系,构造了具有多图对抗性特征的一带一路中药产业创新体系时空分析模型,基于知识创新、技术创新、开放创新三个维度对一带一路中药产业创新运行机制开展实证研究,模型弥补了时空作用难于定量化的缺陷,充分展示一带一路中药产业创新运行的特点和规律。（3）系统分析了一带一路中药产业的环境复杂性特征,基于一带一路中药产业科技创新能力不足,协同创新能力较差的背景,针对一带一路中药产业创新驱动力和关键驱动因素展开研究,通过引入环境噪音剔除算法,构建基于环境复杂性的四阶段数据包络分析模型开展实证研究,尝试找出制约一带一路中药产业创新驱动增长的根本因素,揭示中药产业融合发展的关键路径。