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结合辅助信息变分自编码器的推荐算法研究
【摘 要】
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随着互联网应用和服务的快速发展和广泛应用,越来越多的互联网用户通过互联网搜索、了解和分享信息,互联网的信息量呈指数式增长。基于协同过滤的推荐算法使用用户对项目的评级信息来协同筛选用户可能感兴趣的项目,由于用户对项目评级信息的稀疏性,导致算法推荐精度不高。本文利用变分自编码器和项目的辅助信息对基于协同过滤的推荐方法进行改进。本文研究工作集中于以下三个方面:一、基于协同过滤的推荐算法采用浅层模型分析观
【出 处】
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渤海大学
【发表日期】
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2021年01期
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