基于深度学习的空气质量预测方法研究与实现

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 11次 | 上传用户：yoyo220

【摘要】

：

近年来,随着快速的城市化发展,空气污染问题频频发生,对人们的身体健康和正常生活造成了极大的影响。因此,对城市的空气质量进行准确预测具有重要的意义。本文利用深度神经网络对北京地区的PM2.5与PM10的浓度进行研究与预测。首先,本文根据空气污染物之间的空间相关性,提出了一种空间转换方法,通过空域划分、空域聚集与空域插值,将目标检测站周围的区域进行划分,使得每个区域都能获取到相同格式的空气质量数据和气

【作者】

：

郭豪

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

PM2.5/PM10 空气质量 GRU 空间转换模型融合

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