长江三峡上的三峡大坝是全世界最大的水利工程,在中国水路运输中占据着非常重要的位置。但三峡船闸设计通航能力有限,过闸需求与船闸通航能力的矛盾日益尖锐,三峡枢纽坝前的船舶积压已成常态。基于此,迫切需要对过坝货运量需求进行预测分析,充分了解每条过坝路径运输需求的变化。翻坝运输是一种可以缓解五级船闸和升船机通航压力的一种运输方式,同时也是通航过坝方式的有效补充。为了减少交通基础设施条件对长江经济带发展造成的制约,需要采用科学的预测方法对过坝货运量需求进行分析,对每条过坝路径的货运量进行预测可以给货主在选择运输路径的时候提供依据,这样可以避免货主仅凭经验选择运输路径从而造成的过坝拥堵及运输成本过高的问题,在实际情况中,合理高效的运输路径可以保证各运输方式之间的衔接畅通,并且还能节约成本,对三峡如何实现船闸、船道畅通有重要的现实意义。首先,本文在分析货运量影响因素的基础上利用灰色关联分析发得出影响因素与过坝货运量之间的关联度。其次运用运输弹性系数法、水运系数法、回归分析预测法以及组合预测法对三峡过坝运输需求量进行预测,结果表明三峡过坝货运量2020年就达到11914.76万吨,远超三峡船闸设计的通航能力。针对三峡货物过坝问题,提出五条过坝路径并建立每条路径单位运输成本函数,利用成本函数建立基于Logit模型的过坝路径选择模型,利用SPSS软件对模型的未知参数进行标定,根据SPSS运行结果分析各影响因素对过坝货运量的影响,软件结果显示运输时间、等待时间以及单位运输费用对于路径选择有着显著性影响;最后基于路径选择的概率对过坝货运量进行动态变化分析,并针对三峡过坝运输的管理问题提出相关的政策建议。