随着视频流媒体技术的快速发展以及5G等低延时网络通信技术的普及,人们对视频流媒体的需求已经从普通二维视频逐渐发展到虚拟现实（Virtual Reality,VR）和增强现实（Augmented Reality,AR）等沉浸式视频领域。沉浸式视频应用的主要格式之一是360度视频,因在观看过程中观看者可以自由转换视角观看视频内容得到身临其境的体验而备受欢迎。但360度视频具有较高的帧率和分辨率,致使其数据量巨大,而现有的带宽资源有限,因此如何有效地进行传输是限制360视频进一步发展的瓶颈。为了提高视频流媒体用户的体验质量（Quality of Experience,QoE）,本文基于深度增强学习算法,结合视频流媒体动态自适应请求标准（MPEG-DASH）,针对360度视频,实现了基于深度增强学习的360度视频动态自适应请求直播和点播应用平台。整个应用平台由视频拼接平台、视频直播平台、视频点播平台和基于深度增强学习的360度视频请求算法四部分组成。首先,实现了基于FFmpeg的视频拼接平台,360度视频的直播和点播都采用划分Tile的传输方式,视频播放之前都需要进行拼接;其次,实现了基于Nginx-RTMP的加密视频直播平台,本文因硬件设备等原因仅实现了二维视频的直播平台,并采用3DES加密算法对视频直播裸流进行加密;然后,实现了基于DASH（Dynamic Adaptive Streaming over HTTP）的播放器点播平台,基于二维视频的DASH传输框架,开发了基于Tile的360度视频传输平台,平台可调用C++或Python开发的视频自适应请求算法,并在平台中加入本地二维视频和360度视频播放、本地视频加解密、网页版DASH自适应请求播放和嵌入平台的DASH自适应请求播放功能;最后,将二维视频中基于深度增强学习的码率自适应请求算法和码率分配算法相结合,实现360度视频的码率自适应请求,并应用于基于DASH的360度视频点播平台。