该文根据土地投标与基建工程投标的不同特点,从理论及应用两方面系统研究了土地竞争投标决策问题.结合房地产市场的特点和投标商参与土地投标的实践,该文深入分析了影响投标商作出土地投标/不投标决策的主要因素,采用模糊数学的理论对投标商关于影响因素的主观评价作了量化处理,并讨论了应用人工神经网络模拟土地投标/不投标决策问题的基本原理.在此基础上,将模糊理论与人工神经网络结合起来,建立了模拟土地投标/不投标决策问题的决策支持系统——模糊神经网络.科学的土地估价是投标商提出合理土地投标报价的前提.该文详细分析了影响土地价格的自然、社会、经济等方面的主要因素,给出了表达影响因素的特征指标,建立了量化特征指标的计算公式和方法,由此,提出了土地价格评估的人工神经网络专家系统模型,给出网络输入、输出向量的数据处理方法,并对神经网络系统的基本构造,结构等进行了设计.土地投标报价的合理选择是土地竞争投标活动中,投标商最为关心的问题.该文详细探讨了土地竞争投标的局势,指出投标商的成本估计、投标报价、竞争对手数目、竞争对手个性以及投标商未来预测楼价是影响竞争局势的主要因素.该文首次提出了收益估计的重要概念,建立了投标商以某一标价投标时他赢标的概率的计算模型.该模型适用于投标商的收益估计及其竞争对手标价的分布是已知或可以估计的情况.文章还分析了指导投标商确定合理的土地投标报的三个准则——利润准则、风险准则、劳动力连续准则.在此基础上,应用多目标决策的理论和方法,考虑了投标商的偏好结构,提出了选择土地投标合理报价的原理和方法.最后,总结了全文的主要工作,并对以后的研究工作进行了展望.