【摘 要】
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图像信息是我们学习工作中信息的重要来源,而当出现雾、霾等情况时,由于光线受到空气中悬浮颗粒的散射作用,致使户外成像设备捕获的图像对比度较低、图像信息不清楚,这就对需要依据图像信息学习工作的人群造成极大的不便。本文计划利用FPGA实现图像去雾算法来解决这一问题。本文选用Altera公司的Cyclone IV系列开发板设计实现对比度受限的自适应直方图均衡化算法。利用FPGA的并行处理计算和流水线处理的
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图像信息是我们学习工作中信息的重要来源,而当出现雾、霾等情况时,由于光线受到空气中悬浮颗粒的散射作用,致使户外成像设备捕获的图像对比度较低、图像信息不清楚,这就对需要依据图像信息学习工作的人群造成极大的不便。本文计划利用FPGA实现图像去雾算法来解决这一问题。本文选用Altera公司的Cyclone IV系列开发板设计实现对比度受限的自适应直方图均衡化算法。利用FPGA的并行处理计算和流水线处理的能力,提高在硬件上实现算法的速度。设计使用Verilog HDL语言,利用Quartus II和Model Sim软件进行设计和仿真,使用Signal TAP II验证。图像选用CMOS摄像头采集,并将其传给FPGA进行算法处理,最后将处理完的图像以VGA格式显示在显示屏上。经验证,设计实现了基于FPGA的图像去雾算法,能够处理分辨率为640*480的图像,处理的帧速为60帧/秒,具有实时性。经处理的图像可以清晰稳定的显示出来,并且色彩、空间感等更加明显,处理后图像的均值、信息熵和平均梯度得到明显的改善,去雾效果良好。
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